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1.
Braz. j. biol ; 74(1): 226-230, 2/2014. tab, graf
Article in English | LILACS | ID: lil-715572

ABSTRACT

We evaluated the stock of peacock bass Cichla monoculus caught by a small-scale fishing fleet in Lago Grande at Manacapuru. The database was constructed by monthly samplings of 200 fish between February 2007 and January 2008. We measured the total length (cm) and total weight (gr) of each fish. We employed previously estimated growth parameters to run a yield per recruit model and analyse scenarios changing the values of the age of the first catch (Tc), natural mortality (M), and fishing mortality (F). Our model indicated an occurrence of overfishing because the fishing effort applied to catch peacock in Lago Grande at Manacapuru is greater than that associated with the maximum sustainable yield. In addition, the actual size of the first catch is almost half of the estimated value. Although there are difficulties in enforcing a minimum size of the catch, our results show that an increase in the size of the first catch to at least 25 cm would be a good strategy for management of this fishery.


O estudo avaliou o estoque de tucunaré Cichla monoculus capturados por uma frota de pesca de pequena escala no Lago Grande de Manacapuru. A série de dados foi composta por amostragens mensal de 200 peixes medidos a partir de fevereiro de 2007 a janeiro de 2008. Medimos comprimento padrão (cm) e peso total (gr) de cada peixe. Foram utilizados os parâmetros de crescimento, estimados em outro estudo pelos autores, para executar um modelo de rendimento por recruta e fazer cenários alterando os valores de idade de primeira captura (Tc), taxa de mortalidade natural (M) e mortalidade por pesca (F). Com base nos resultados do modelo de rendimento por recruta, esta espécie está sofrendo sobrepesca de recrutamento, pois os valores atuais de esforço de pesca no Lago Grande de Manacapuru são excessivos e acima do correspondente ao rendimento máximo sustentável, e o tamanho real da primeira captura é quase metade do valor estimado. Apesar de reconhecidas dificuldades associadas com a aplicação de um limite de tamanho, nossos resultados indicam que um aumento do tamanho da primeira captura, pelo menos, para 25,0 cm, poderia ser uma estratégia satisfatória para o manejo desta espécie.


Subject(s)
Animals , Cichlids/anatomy & histology , Body Size , Brazil , Cichlids/classification , Cichlids/growth & development , Fisheries , Models, Biological
2.
Braz. j. biol ; 73(1): 53-59, Feb. 2013. ilus, tab
Article in English | LILACS | ID: lil-671365

ABSTRACT

We developed a time series analysis using data on curimatã (Prochilodus nigricans), which landed in Santarém, a small city located on the right banks of the Amazon River. A 10-year record of monthly average catches per day of P. nigricans was analyzed using forecasting procedures in the open-source software GRETL 1.7.8. We established two models from the identifications made with the correlograms of hyperparametrization and seasonal differences. The autoregressive terms of the model reach three years, indicating that individuals of the species are being caught around the age of three. This may indicate that the curimatãs in the landings at Santarém from 1992 to 2002 were more than two years old, potentially a sign of a lack of fishing pressure on the lower age groups.


Foi desenvolvida uma análise em séries temporais usando-se dados de desembarque de curimatã, Prochilodus nigricans, em Santarém-PA, uma pequena cidade na margem direita do Rio Amazonas. Uma série histórica de dez anos de capturas diárias foi convertida em médias mensais e analisadas usando-se o software livre GRETL 1.7.8. Definiram-se dois modelos a partir da análise dos correlalogramas de hiperparametrização e das diferenças sazonais. Os termos autorregressivos alcançaram três anos, possivelmente indicando que os curimatãs desembarcados em Santarém, entre 1992 e 2002, tinham, em sua maioria, dois anos ou mais, um sinal de ausência de pressão de pesca sobre grupos mais jovens.


Subject(s)
Animals , Humans , Characiformes/classification , Fisheries/statistics & numerical data , Brazil , Environmental Monitoring , Models, Biological , Rivers , Seasons
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